Flyttad tillverkning och AI – så ska Mercedes vända krisen

Under ledning av den svenske chefen Ola Källenius genomför Mercedes ett stort sparpaket. Det kallas för ”Next Level Performance” och målet är att sänka produktionskostnaderna med 10 procent fram till 2027. Bara under förra året ska biltillverkaren genom det ha sparat in 3,6 miljarder euro, eller nästan 40 miljarder kronor. Det innebär också att personalstyrkan […]

Under ledning av den svenske chefen Ola Källenius genomför Mercedes ett stort sparpaket. Det kallas för ”Next Level Performance” och målet är att sänka produktionskostnaderna med 10 procent fram till 2027. Bara under förra året ska biltillverkaren genom det ha sparat in 3,6 miljarder euro, eller nästan 40 miljarder kronor. Det innebär också att personalstyrkan ska minskas och att de som jobbar kvar ska jobba 38 i stället för 35 timmar i veckan, med samma lön som tidigare.

Med sparpaketet vill Mercedes öka lönsamheten i sin personbilsverksamhet. Det kan behövas, för som rapporten för årets tredje kvartal visar har den justerade rörelsemarginalen minskat till 2,5 procent, jämfört med 4,8 procent under samma period ett år tidigare. Som orsaker uppges minskad försäljning i Kina, som sjönk med 31 procent, och utgifter för att ta fram nya modeller.

En ljuspunkt bland siffrorna i rapporten är elbilarna. Under det tredje kvartalet sålde Mercedes 78 000 helt eldrivna modeller, vilket var en ökning med 52 procent jämfört med samma kvartal ett år tidigare. Även verksamheten med transportbilar samt finansiella tjänster gick bra under kvartalet.

Men för att även personbilsverksamheten ska generera större intäkter planerar Mercedes att flytta mer tillverkning från Tyskland till länder med lägre löner. Redan i dag byggs bland annat den eldrivna C-klassen och elsuven GLB i ungerska Kecskemét. Arbetskraftskostnaden där uppges vara 75 procent lägre än vid de tyska fabrikerna.

För att sänka produktions- och utvecklingskostnaderna på längre sikt arbetar Mercedes med att ta fram en ny, modulbaserad plattform som vi har skrivit om tidigare. Tillsammans med en ökad användning av AI-tjänster ska den minska tiden för att utveckla nya modeller med upp till 30 procent jämfört med i dag.